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打网游算什么，AI都能策划游戏了

你是否还记得那个蹦跳着顶蘑菇的超级玛丽？这个1985年诞生的管道工头戴红帽，身穿蓝色背带裤。如今，他竟然能被人工智能(AI)操控了。最近，来自多特蒙德大学、美国西南大学等学校的六名研究者开发了一款AI，能自动生成大量超级马里奥关卡，让游戏的难度递增，让玩家沉迷于其中。

AI的游戏关卡设计过程

那么AI究竟是如何设计游戏关卡的呢？中国科学院自动化研究所的研究员兴军亮表示，这离不开对抗生成网络的使用。通过设计一个AI关卡生成模型和一个关卡判别模型，两个模型不断博弈，生成的超级马里奥关卡越来越接近于人类设计的关卡，甚至无法被关卡判别模型区分出差异。最终的学习结果就是生成了许多可玩性强的超级马里奥关卡。

AI达到的成果和挑战

面对不同的图形元素，例如砖块、乌龟和蘑菇，AI需要在每个关卡中将它们摆放在不同的位置，确保游戏难度递增。然而，这位游戏策划AI并不完美，有些关卡太容易通过，没有太大的挑战性，而有些则过于困难，根本无法通关。

不可否认的是，AI游戏策划师的高效率令人难以企及。AI可以在短时间内生成10000个关卡，而人类则需要耗费大量时间进行调试。

对抗生成网络的创新应用

利用对抗生成网络进行图像生成已经比较常见，例如生成逼真的虚拟图片或人脸图像，去掉图像上的瑕疵或者改变人脸特征。然而，利用对抗生成网络来生成游戏关卡确实是一种新鲜事物。换句话说，这是一种新颖的思路美高梅官网正网。

游戏策划AI的研究探索

从游戏关卡探索AI认知决策的角度来看，这可能是一个新的研究方向。实际上，从机器学习的角度来看，只是做了一个生成模型或学习算法，从已有数据中生成新的关卡数据而已。人工智能在游戏策划方面的难点在于如何用模型来表示、学习和评估游戏关卡的效果与人类设计的关卡的相似度，同时还要保持足够的可玩性。

结语

为什么AI成为受欢迎的超级马里奥游戏策划师呢？兴军亮表示，超级马里奥的游戏元素非常简单，AI开发者可能选择了一个简单的游戏来测试效果，以提高AI的认知决策能力。然而，即使游戏策划AI能在超级马里奥游戏中做出好的设计，也不一定能直接应用到其他更复杂的游戏中来验证AI的认知决策能力。

如果AI游戏策划师设计的游戏关卡像人类设计的那样有趣，那么最耗时的一部分游戏策划工作可能会交给AI来完成。然而，目前AI设计的超级马里奥游戏还不够完善，离这一目标还有一段距离。